• 嚙齒類動物認知行為檢測系統
    產品型號:
    簡介:

    嚙齒類動物認知行為檢測系統具有一個獨特的梯形墻壁形狀,讓動物與外界環境隔離,加強了動物的注意力具有一個獨特的梯形墻壁形狀,讓動物與外界環境隔離,加強了動物的注意力。

    詳細介紹


    嚙齒類動物認知行為檢測系統

    Cognitive Behavior Detection System

     

    系統簡介:

    動物認知行為檢測系統具有一個獨特的梯形墻壁形狀,讓動物與外界環境隔離,加強了動物的注意力。

    工作原理:

    在一塊高分辨率的觸摸屏上顯示不同的圖形供動物進行認知學習,動物對圖形進行選擇,系統能夠檢測出動物在認知學習和選擇等行為學上的變化,并分析處理數據,得出實驗結果。

    組成部分:

    系統配置一個模塊化地籠子,帶有面板、壓桿、燈光和其他的操作性裝置。

    產品功能

    不同的任務配件可安裝到測試籠,包括不同形狀的墻壁和結構,不同的地板,顆?;蛞后w的獎賞,紅外光檢測,紅外光觀測系統,以及隔音室;ABET II 觸摸屏軟件結合Whisker Server 控制器。一個控制器可以控制*多4個測試籠;觸摸屏系統所有技術在Bussey實驗室中進行了有效性研究的科學性驗證;易于安裝,保持布線整潔,讓您快速啟動和運行;包括測試室、穿孔地板、獎勵槽、觸摸屏和隔音室。

    產品用途

    通過一塊高分辨率觸摸屏完成高通量的模塊化測試。例如:在上午進行視覺辨別和反轉測試,在下午進行五選擇序列反應時任務測試;為了達到如此高通量的測試籠,測試籠能夠在幾秒鐘內重新組裝,并且易于清洗;可快速啟動和運行,易安裝和編程,并可隨時得到在線幫助;轉化研究:測試動物的任務和測試人的任務是完全相同的;Bussey Saksida 測試籠和WhiskerServer是源于英國劍橋大學實驗心理學的Trevor Robbins教授。

    1Two-choice Pairwise/Visual Discrimination Reversal

    成對選擇/視覺辨別和反轉

    2Paired Associate Learning

    配對聯想學習

    3Visuomotor Conditional Learning

    視覺空間條件學習

    4Extinction

    消除

    55-Choice Serial Reaction Time Task

    5項選擇序列反應時間任務

    6Trial-Unique Nonmatching-to-Location

    **測試的非匹配位置

    7Autoshaping

    自行塑造

    8Location Discrimination Learning

    位置辨別學習

    9Additional Tasks

    額外的任務:Bussey-Saksida系統可以設計提供構建獨特的實驗設計,滿足特設的研究需求,可以添加圖片、針對現有的任務增加特殊的評價標準或者進行全新的實驗時間表設計

    技術參數:

    1)觸摸屏類型:TFT

    2)觸摸屏尺寸:15.0 inch

    3)觸摸屏分辨率:768 x 1024

    4)觸摸屏刷新率:60Hz

    5)圖像格式:Bitmap

    6)圖像尺寸和形狀:任務特定的(基于網格大小-縮放或剪裁適應)

    7Bussey梯形墻:345mm

    8)活動平面:368cm2

    9)有孔地板:10mm2,14mm間距

    10)軟件:Whisker®;ABET II Touch Software®

    動物行為分析軟件:

    VisuTrack軟件

    SuperMaze軟件

    FishTrack斑馬魚分析軟件

    動物行為儀器:

    自身給藥、條件恐懼、斯金納、震驚反射(PPI)、跑步機、各類經典迷宮等

    動物抓撓分析儀、動物震顫行為分析儀、動物捕食行為分析儀

    動物主動步態分析、動物被動步態分析、動物自由步態分析(內測中)

    睡眠剝奪儀、體溫維持儀、智能熱板儀、轉棒疲勞儀、鼠尾光照測痛儀等

    神經電生理:

    光遺傳、無線光遺傳

    光纖記錄系統(單通道、多通道)

    電生理信號采集系統(腦電、肌電等)

     

    如果您也對動物實驗感興趣,歡迎關注和推薦關注知乎帳號:知鼠達理微信公眾號:BrainTalks, 腦聲常談,專注于動物神經科學與行為學的實驗知識的方法傳播與分享交流,您可以推薦給您身邊的朋友、同學以及老師,我們會定期更新您需要的相關實驗方法的視頻和文章,希望能對大家帶來幫助!

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